Produttore leader di motorizzazioni elettriche (white label su richiesta), con necessità di aumentare affidabilità e performance mediante prove di endurance e caratterizzazione avanzata. Path di Bytelabs è stato scelto per industrializzare il processo di test, dal controllo real‑time alla gestione del dato.
Obiettivi
- Eseguire prove di vita e caratterizzazione su asse libero o uscita riduttore, su banchi dinamometrici e in applicazione cliente.
- Migliorare precisione e ripetibilità delle misure per abilitare il condition monitoring sui clienti finali.
- Generare profili di stimolo variabili di coppia e velocità, coerenti con scenari d’uso reali.
- Centralizzare la raccolta, tracciabilità e analisi dei dati per R&D e qualità.
- Ridurre tempi di setup e re‑configurazione per campagne di test eterogenee.
Sfide
- Sincronizzare controllo e acquisizione ad alta frequenza su più sensori e attuatori.
- Garantire protezioni a bassa latenza durante endurance prolungati.
- Integrare banchi differenti senza rifattorizzare i flussi di test.
- Distribuire in modo sicuro i dati “in vita” verso dashboard e piattaforme remote.
Soluzione NI/Bytelabs
Path è stato implementato come piattaforma end‑to‑end, combinando controllo deterministico, sequenziamento test e data management. La soluzione si basa su software sviluppato in LabVIEW per componenti real‑time e FPGA, orchestrato da Path su PC per la definizione di microsequenze e macrosequenze, con pubblicazione sicura dei dati verso dashboard e repository centralizzati.
Architettura e tecnologie
- NI cRIO con Linux Real‑Time e moduli I/O: acquisizione ad alta velocità e attuazione deterministica durante endurance e caratterizzazione.
- LabVIEW Real‑Time: controllo loop deterministici, gestione allarmi, supervisione sicurezza funzionale.
- LabVIEW FPGA: acquisizioni ad alta frequenza, filtri e protezioni a latenza minima sui parametri critici dei motori.
- Path su PC: editor di sequenze per profili di stimolo trapezoidali e arbitrari, scheduling test, logging in tempo reale.
- Dashboard Grafana: visualizzazione KPI, trend e reportistica avanzata tramite dati esposti dal controller Linux RT.
- Gestione dati: salvataggio locale robusto con metadati e integrazione con piattaforme remote per tracciabilità completa delle campagne.
Flusso operativo
- Definizione matrici di prova per scenari: asse libero, uscita riduttore, banco dinamometrico e in‑application.
- Parametrizzazione profili coppia/velocità, cicli di vita, soglie e allarmi.
- Sincronizzazione acquisizione‑attuazione‑sequenze per garantire ripetibilità metrologica.
- Pubblicazione automatica su dashboard e catalogazione con metadati (DUT, firmware, lotto, configurazione).
Integrazione dati e analytics
- Data pipeline dal cRIO a storage locale e remoto con versioning e audit trail.
- Dashboard per analisi di trend, eventi e condizioni anomale su campagne lunghe.
- Dati “in vita” pronti al riuso in sistemi terzi di condition monitoring basati su machine learning e IA.
Risultati
- Affidabilità e precisione: misure accurate e ripetibili abilitano una caratterizzazione fine delle prestazioni su più condizioni operative.
- Efficienza endurance: cicli prolungati con rilevazione precoce di segnali di degrado, a supporto di decisioni di design.
- Flessibilità operativa: rapido re‑tooling per banchi e architetture diverse senza rifattorizzazione del sistema.
- Gestione centralizzata: tracciabilità end‑to‑end e reportistica avanzata con Grafana, con registrazione completa dei dati in vita dei DUT.
- Scalabilità: architettura modulare pronta per nuovi sensori, protocolli e profili di prova.
Valore per il cliente
Il cliente dispone ora di una piattaforma di test scalabile e robusta, costruita su LabVIEW e NI cRIO, che accelera R&D, riduce i rischi sul campo e crea un patrimonio dati riutilizzabile per manutenzione predittiva e miglioramento continuo.
